Ingeniero de Datos

Objetivo Principal de Puesto

Toma de requerimientos tanto de negocio como técnicos, analizar, diseñar, implementar y mantener procesos de gestión de datos enfocados en la adquisición de datos, extracción carga y transformación de datos (ETL), modelado de datos en cubos de información, generación de reportes y construcción de tableros de control, asegurando la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en la organización. Para garantizar una data limpia y depurada que contribuya a un mejor análisis de la información para la toma de decisiones.

Descripción General de las Funciones

• Realizar análisis de cubos de información para asegurar información confiable y depurada de negocio y técnica, para la toma de decisiones.
• Diseñar procesos de adquisición de datos disponibles en distintas fuentes de información PL/SQL, API, FTP, etc. para garantizar el almacenamiento datos históricos e incrementales en el datawarehouse.
• Diseñar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) en utilizando la tecnología disponible para asegurar que la base de datos analítica se encuentre actualizada con datos de calidad.
• Diseñar modelo de datos multidimensionales en la/las bases de datos analíticas para garantizar accesibilidad oportuna de los indicadores claves del negocio.
• Verificar la calidad de los datos para garantizar la idoneidad, calidad y la utilidad de los datos.
• Implementar medidas de seguridad en los datos para asegurar que la información sensible está protegida y cumplir con normativas.
• Analizar y optimizar procesos de manejo de datos para garantizar el mejoramiento del desempeño de los sistemas.
• Colaborar con analistas y científicos de datos para contribuir de manera eficaz con los requerimientos y diseñar soluciones.
• Generar reportes de monitoreo y desempeño para asegurar el funcionamiento de las soluciones implementadas.
• Evaluar y seleccionar herramientas tecnológicas para contribuir a la adopción soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
• Determinar problemas y mantenimiento del actual Dataware house así como distintas plataformas como Oracle Warehouse Builder, ODI, Databricks para garantizar el mantenimiento del mismo no solo a ambientes on-premise sino que también en nube.

Competencias

Conocimientos y/o Habilidades

• Cursos de gestión de datos (deseable)
• Inglés intermedio (indispensable)
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de flujos de datos (ETL/ELT) (indispensable)

Certificaciones

Educación

• Ingeniero en Informática y Sistemas. (indispensable)
• Especialización en ciencia de datos, Maestría en Business Intelligence y Analítica (deseable)

Experiencia