Analista de Datos

Objetivo Principal de Puesto

Transformar datos en inteligencia de negocio accionable mediante la recopilación, el análisis y la presentación de información estratégica, con el fin de optimizar las operaciones, impulsar la toma de decisiones y contribuir al logro de los objetivos estratégicos.

Descripción General de las Funciones

• Recopilar y consolidar datos de diversas fuentes internas (CRM, ERP, bases de datos y data warehouse corporativo) y externas (estudios de mercado, redes sociales) para Asegurar la integridad y disponibilidad de la información para el análisis.
• Limpiar, transformar y validar datos para Garantizar la calidad y consistencia de los datos y minimizar errores y sesgos en el análisis.
• Realizar análisis exploratorios y estadísticos e identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos para Obtener insights que permitan comprender el comportamiento del negocio y del mercado.
• Elaborar reportes e informes ejecutivos con visualizaciones (ej: dashboards de ventas, satisfacción del cliente y financieros) para Comunicar los resultados del análisis de manera clara y efectiva a la alta dirección y otros stakeholders.
• Colaborar con equipos de IT en la integración y calidad de los datos para Para asegurar que los datos sean precisos, accesibles y de alta calidad.
• Identificar y proponer mejoras en los procesos de recopilación y almacenamiento de datos para Optimizar la eficiencia y reducir los costos asociados al manejo de la información.
• Documentar los procesos de análisis de datos y la metodología utilizada para Garantizar la transparencia y replicabilidad de los resultados del análisis.
• Levantar necesidades con stakeholders de los reportes para Garantizar productos analíticos acorde a las necesidades del negocio.

Competencias

Conocimientos y/o Habilidades

• Inglés Intermedio (indispensable)
• Certificación Power BI o Tableau o QlikView. (indispensable)
• Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (deseable)
• Conocimiento de técnicas estadísticas y de machine learning básicas. (deseable)

Certificaciones

Educación

Cierre de pensum en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o carrera afín. (indispensable).

Experiencia