Especialista en Data Analytics

Objetivo Principal de Puesto

El Especialista de Data Analytics es responsable de diseñar, mantener y evolucionar la infraestructura analítica de la Dirección de Capital Humano —dashboards, automatizaciones y procesos de reportería— para transformar los datos en información accionable. Desempeña un papel clave en la recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos que soportan las decisiones de la Gerencia de Compensaciones y la alta dirección, con especial énfasis en compensaciones, presupuesto y talento. Desarrolla análisis avanzados y modelos (predictivos, financieros y de escenarios), automatiza procesos para reducir la operatividad y colabora de forma transversal con las distintas áreas de Capital Humano para identificar tendencias, oportunidades de mejora y generar recomendaciones estratégicas basadas en datos.

Descripción General de las Funciones

El Especialista de Data Analytics tiene como funciones principales mantener y actualizar la infraestructura de datos y dashboards de Capital Humano, diseñar visualizaciones en Power BI, y desarrollar análisis avanzados, modelos financieros y predictivos. Asimismo, se encarga de automatizar procesos internos mediante Python y ETL, gestionar herramientas de gestión presupuestaria en Appscript, elaborar reportería ad-hoc y el Dashboard de Rendición de Cuentas, y capacitar a los clientes internos. Finalmente, colabora de forma transversal en proyectos analíticos, investiga e incorpora herramientas de IA, y se ocupa de documentar y estandarizar todos los procesos de People Analytics.

Competencias

Conocimientos y/o Habilidades

• Storytelling con datos.
• Bases de datos SQL.
• Excel y Power BI.
• Conocimiento de Estadística y/o Machine Learning.
• Python.
• Herramientas de IA aplicadas a la automatización (Gemini, Claude, ChatGPT).
• Deseables: Metodologías ágiles (Agile/Scrum) y Six Sigma Green Belt.

Certificaciones

Educación

• Estudios mínimos: Licenciatura en Estadística, Ciencias de la Computación, Administración de Empresas, Ingeniería Empresarial o Industrial (carreras numéricas/lógicas).
• Posgrado: Maestría en Business Intelligence, Analítica de Datos o similar.
• Especialización: Especialización, diplomado o curso en Recursos Humanos (deseable).
• Idioma: Inglés avanzado.

Experiencia